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| Registros recuperados : 13 | |
| 3. |  | VALENTE, D. S. M.; QUEIROZ, D. M. de; PINTO, F. de A. de C.; SANTOS, N. T.; SANTOS, F. L. Definition of management zones in coffee production fields based on apparent soil electrical conductivity. Scientia Agricola, Piracicaba, SP, v. 69, n. 3, p. 173-179, may./jun. 2012.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. | | SILVA, S. de A.; QUEIROZ, D. M. de; PINTO, F. de A. de C.; SANTOS, N. T. Characterization and delimitation of the terroir coffee in plantations in the municipal district of Araponga, Minas Gerais, Brazil. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, CE, v. 45, n. 1, p. 18-26, jan./mar. 2014.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 7. | | PINTO, F. de A. de C.; ALVES, E. A.; QUEIROZ, D. M. de; SANTOS, N. T.; ABRAHAO, S. A. Orientacao da face de exposicao ao sol de parcelas de cafeeiros produzidos em regiao de montanha e seu efeito na qualidade de bebida. Revista Brasileira de Armazenamento, Vicosa, n. 9, esp. cafe, p. 32-39, 2006.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 9. | | VALENTE, D. S. M.; QUEIROZ, D. M. de; PINTO, F. de A. de C.; SANTOS, N. T.; SANTOS, F. L. The relationship between apparent soil electrical conductivity and soil properties. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, CE, v. 43, n. 4, p. 683-690, out./dez. 2012.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 13. | | MOREIRA, M. C.; PRUSKI, F. F.; OLIVEIRA, T. E. C. de; PINTO, F. de A. de C.; SILVA, D. D. da. NetErosividade MG: erosividade da chuva em Minas Gerais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v 32, n.3, p. 1349-1353, maio/jun. 2008.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 13 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
18/07/2011 |
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Data da última atualização: |
18/07/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
UGGIONI, A. B.; BACK, A. J. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Utilização da modelagem matemática no planejamento ambiental no litoral sul de Santa Catarina. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Tecnologia e Ambiente, Criciúma, v. 11, n. 1, p. 23-55, 2005. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ISSN, 1413-8131 |
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Conteúdo: |
Foram analisados dados de precipitação de duas estações pluviométricas localizadas no extremo sul catarinense, nos municípios de Araranguá e Timbé do Sul e ajustado um modelo para gerar séries sintéticas de dados de chuva. Para cada estação foram determinadas as características mensais (média, variância, assimetria, maior e menor valor) da precipitação total e do número de dias de chuva. Para simular ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também verificou-se as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando dias seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância e assimetria). Não foi verificado diferenças entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. As seqüências observadas de dias secos e dias com chuva foram comparadas com as freqüências estimadas pela distribuição geométrica. Empregando-se o teste de Kolmogorov-Smirnov observou-se que em todas as estações estudadas os valores de Dcritico foram superiores ao valor de Dmax mostrando que distribuição geométrica pode ser utilizada para a estimativa das probabilidades de seqüências de dias com chuva ou de dias secos. MenosForam analisados dados de precipitação de duas estações pluviométricas localizadas no extremo sul catarinense, nos municípios de Araranguá e Timbé do Sul e ajustado um modelo para gerar séries sintéticas de dados de chuva. Para cada estação foram determinadas as características mensais (média, variância, assimetria, maior e menor valor) da precipitação total e do número de dias de chuva. Para simular ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também verificou-se as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando dias seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância e assimetria). Não foi verificado diferenças entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. As seqüências observadas de dias secos e dias com chuva foram comparadas com as freqüências estimadas pela distribuição geométrica. Empregando-se o teste de Kolmogorov-Smirnov observou-se que em todas as estações estudadas os valores de Dcritico foram superiores ao valor de Dmax mostrando que distribuição geométrica pode ser utilizada para a estimativa das probabilidades de seqüências de ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelagem; Precipitação; Probabilidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aForam analisados dados de precipitação de duas estações pluviométricas localizadas no extremo sul catarinense, nos municípios de Araranguá e Timbé do Sul e ajustado um modelo para gerar séries sintéticas de dados de chuva. Para cada estação foram determinadas as características mensais (média, variância, assimetria, maior e menor valor) da precipitação total e do número de dias de chuva. Para simular ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também verificou-se as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando dias seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância e assimetria). Não foi verificado diferenças entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. As seqüências observadas de dias secos e dias com chuva foram comparadas com as freqüências estimadas pela distribuição geométrica. Empregando-se o teste de Kolmogorov-Smirnov observou-se que em todas as estações estudadas os valores de Dcritico foram superiores ao valor de Dmax mostrando que distribuição geométrica pode ser utilizada para a estimativa das probabilidades de seqüências de dias com chuva ou de dias secos.
653 $aModelagem
653 $aPrecipitação
653 $aProbabilidade
773 $tRevista de Tecnologia e Ambiente, Criciúma$gv. 11, n. 1, p. 23-55, 2005.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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